[機器學習練習] [Machine Learning Practice] 用 Scikit 學習台灣指數趨勢（三）- 資料整理

上一篇講到怎麼從期貨交易所上抓下自己想要的資料。

這一篇會實現抓下每一天的資料並且整理進去 DataFrame，

開始吧！

[機器學習練習] [Machine Learning Practice] 用 Scikit 學習台灣指數趨勢（二）- 爬蟲

上一篇大概講解了期貨的概念。

了解期貨是什麼之後，我們就可以來爬我們需要的資料了！

但爬取資料必須先看懂 html ，所以這篇是假設大家都會 html 語法下練習。

[機器學習練習] [Machine Learning Practice] 用 Scikit 學習台灣指數趨勢（一）- 期貨介紹

這次要練習一下，用 Scikit 玩台灣期指。

最後預測結果，是滿糟糕的，哈哈。

因為如果是好的話，我就不需要在這邊打心得拉～

[自學韓文] 韓文隨便學 202

안녕하세요 ！

밥 먹었어요 ？ 甲罷謀 ？

這一次是記錄一下複合母音和韓文單字發音規則，大概是這樣。

[自學韓文] 韓文隨便學 201

안녕하세요！

其實對我來說，學完你好、謝謝和之類的垃圾話後，

就已經是 201 的等級了！

[翻譯] [번역-중국어] [Zion.T] [가사] [歌詞] Yanghwa Bridge 양화대교

楊花大橋！
之前從首爾大學要去弘大玩的時候，都會經過楊花大橋～
很舒服的一首歌，適合父親節

[機器學習練習] [Machine Learning Practice] 用 Scikit 預測河川水位資料（四）

這是系列文最後一篇，

目前只剩下最後一個步驟也是最有成就感的步驟，

我們將用前面 training 好的機器來預測今年的兩次大雨事件！

開始！