邊玩邊學，輕鬆自學 칸

這次想要利用 Google Vision API 做一個辨識中卷、軟絲、花枝、魷魚的模型，非常適合沒有太多機器學習知識又需要上菜市場買菜的媽媽們閱讀。（我知道這個交集很可能是 null） 廢話不多說， Vision API 是 Google 開出來的一個服務，可以讓不會自己建立...

好勒！承接 上一篇 ，我們的看盤軟體呢！會使用 MySQL 資料庫。 這一篇我們將介紹兩種架設 MySQL 資料庫的方法。

承接了兩年前 未完成的計畫 ， 因為剛出社會要熟悉工作環境以及一點私事而拖延了 kerker。 言而總之，自己的看盤軟體還是要自己做才爽！

Yo～好久沒更新！聖誕節放自己一天假～ 這一篇會把樹莓派安裝完， 並著手用樹莓派實作 智慧居家 ～

上一篇我們已經把 lstm 訓練好的 model 儲存起來， 這一篇，是深度學習的最後一篇，我們要寫一個回測的方法， 看看我們的模型到底學到什麼。

這一篇文章，會紀錄如何 無頭式 ( Headless ) 安裝樹莓派 ， 並且使用 ssh 連接 ，目標是 在外面用手機就能連結家裡的樹莓派 。 樹莓派真的好玩，快買一個來當 小私人伺服器 。

這一篇會加上一些基本前處理步驟， 然後用 TFlearn 把 lstm 架構寫出來， 並看到學習的結果。