邊玩邊學，輕鬆自學 칸

[翻譯] [번역-중국어] [IZI] [가사] [歌詞] 응급실 急診室

다시 사랑하게 돌아와！
[深度學習練習] [Deep Learning Practice] 神經網路入門（十二）- 遞歸神經網路 X TFLearn X 台指分K

上一篇我們已經把 lstm 訓練好的 model 儲存起來，這一篇，是深度學習的最後一篇，我們要寫一個回測的方法，看看我們的模型到底學到什麼。
[自學韓文] 韓文隨便學 202

안녕하세요 ！ 밥 먹었어요 ？甲罷謀？這一次是記錄一下複合母音和韓文單字發音規則，大概是這樣。
[樹莓派][Raspberry Pi] 樹莓派無頭式安裝教學（一）- wifi + ssh

這一篇文章，會紀錄如何無頭式 ( Headless ) 安裝樹莓派，並且使用 ssh 連接，目標是在外面用手機就能連結家裡的樹莓派。樹莓派真的好玩，快買一個來當小私人伺服器。
[翻譯] [번역-중국어] [Big Bang] [가사] [歌詞] IF YOU 如果妳

其實真的滿厲害的這首歌翻成中文還能跟著唱ＣＣＣ
[Python GUI][Tkinter實作練習] 自己的看盤軟體自己做 (一) - Tkinter 介紹

這次打算練習一下，自己用 Python 寫一個看盤軟體，使用的 Library 是 Tkinter，開始吧！
[深度學習練習] [Deep Learning Practice] 神經網路入門（三）- 深度學習實作

上一篇中，講了深度學習的基本架構，這篇將使用 tensorflow 去實踐深度學習，並做一個數字辨識的入門小專案。
[深度學習練習] [Deep Learning Practice] 神經網路入門（五）- 卷積神經網路 X 實作

上一集中，紀錄卷積神經網路的基本理解，這一集就會使用卷積神經網路來預測 mnist 的 data ，做圖像辨識的練習。
[機器學習練習] [Machine Learning Practice] 用 Scikit 預測河川水位資料（四）

這是系列文最後一篇，目前只剩下最後一個步驟也是最有成就感的步驟，我們將用前面 training 好的機器來預測今年的兩次大雨事件！開始！
[深度學習練習] [Deep Learning Practice] 神經網路入門（六）- 卷積神經網路 X 台指

這個專案，我覺得比起之前都要好玩太多，因為我們將引用外部資料，自己決定資料長相以及要學習的事情，這才是機器學習最有趣的地方！