邊玩邊學,輕鬆自學 칸

機器學習亂學、韓文亂學、韓文歌亂翻譯。

2016年9月11日 星期日

[翻譯] [번역-중국어] [Zion.T] [가사] [歌詞] EAT. 꺼내 먹어요

滿甜蜜的一首歌,但後面不知道是我韓文太爛誤會還怎樣

有點淫蕩



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張貼者: 亂玩亂學,輕鬆自學。機器學習、程式交易 於 晚上7:44 沒有留言:
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2016年9月9日 星期五

[機器學習練習] [Machine Learning Practice] 用 Scikit 學習台灣指數趨勢(七)- 回測與討論

上一集已經把機器訓練好了,

為了驗證機器的預測是否可以拿來當作投資依據,

我們要跑一跑回測。

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張貼者: 亂玩亂學,輕鬆自學。機器學習、程式交易 於 晚上11:17 2 則留言:
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[機器學習練習] [Machine Learning Practice] 用 Scikit 學習台灣指數趨勢(六)- TRAINING

在上一集中,我們處理完資料獲得了技術分析的特徵,

KD 以及 均線,現在我們要丟給機器學習,

然後預測漲跌了!!

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張貼者: 亂玩亂學,輕鬆自學。機器學習、程式交易 於 上午9:15 4 則留言:
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2016年9月8日 星期四

[機器學習練習] [Machine Learning Practice] 用 Scikit 學習台灣指數趨勢(五)- 資料處理

上一集我們決定了要使用的特徵以及演算法,

這一集將會用程式碼去實現均線和 KD 值處理,

開始吧!

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張貼者: 亂玩亂學,輕鬆自學。機器學習、程式交易 於 清晨5:23 1 則留言:
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2016年9月6日 星期二

[機器學習練習] [Machine Learning Practice] 用 Scikit 學習台灣指數趨勢(四)- 特徵選擇

在上一篇練習中,我們已經爬到台股指數期貨的資料,

這一集會分享一下我選擇的特徵還有我使用的演算法,

開始吧!

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張貼者: 亂玩亂學,輕鬆自學。機器學習、程式交易 於 凌晨1:02 沒有留言:
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