[Vision API] 一秒辨識中卷、軟絲、花枝、魷魚，不再當菜市場冤大頭

這次想要利用 Google Vision API 做一個辨識中卷、軟絲、花枝、魷魚的模型，非常適合沒有太多機器學習知識又需要上菜市場買菜的媽媽們閱讀。（我知道這個交集很可能是 null）

廢話不多說，Vision API 是 Google 開出來的一個服務，可以讓不會自己建立機器學習模型的人，也能輕易地建立一個圖片分類器。

想瞭解一下機器學習的可以看一下這一篇。

Medium 好讀版

[深度學習練習] [Deep Learning Practice] 神經網路入門（七）- 卷積神經網路 X 台指

上一個章節中，我們已經完成了資料處理的幾個方法，

這一集要定義卷積網路的樣子，然後把圖片和標籤丟進去，

看看卷積神經網路在指數預測的能力如何。

[深度學習練習] [Deep Learning Practice] 神經網路入門（六）- 卷積神經網路 X 台指

這個專案，我覺得比起之前都要好玩太多，

因為我們將引用外部資料，自己決定資料長相以及要學習的事情，

這才是機器學習最有趣的地方！

[深度學習練習] [Deep Learning Practice] 神經網路入門（五）- 卷積神經網路 X 實作

上一集中，紀錄卷積神經網路的基本理解，

這一集就會使用卷積神經網路來預測 mnist 的 data，

做圖像辨識的練習。

[深度學習練習] [Deep Learning Practice] 神經網路入門（四）- 卷積神經網路 X 基礎

這一集分享一下卷積神經網路 ( Convolutional Neural Network )，

卷積神經網路是深度學習底下的一個分支，

對於圖像處理有很強大的分析能力。